參考學習資料：
李鴻毅 Machine Learning(2021) Mandarin Version
0304心得
今天主要是看第三部影片“機器學習任務攻略”，而也是在這部影片裡面了解到了一種針對模型調參的思考模式（先從trainning loss來看是不是model的問題，然後再由testing loss 做進一步的辨別）。然而之前在學深度學習的時候，我一直認為深度學習的概念其實沒有到很難理解，反而對我來說，整個學習深度學習的過程中最難的反而是實作，因為常常會有那種概念我都懂，但是實際做起來就是毫無頭緒，在整個針對超參數（hyper parameter）的調整方面也沒有過多的研究，也導致了，我很難掌握模型現在的狀況以及，最後能夠達到的極限到底在哪裡。